Искусственный интеллект и Big Data – мощные инструменты для повышения эффективности управления бизнесом. Однако их внедрение по-прежнему остается серьезным вызовом для многих компаний. Безопасность, окупаемость инвестиций, технологическая интеграция и цифровизация – все это требует взвешенного подхода. Эксперты Coface в области рисков и обработки данных помогают компаниям превращать данные в реальные источники роста и эффективные инструменты для принятия решений. Разберем, как управлять рисками и опережать события.
Данные и ИИ в бизнесе: барьеры сохраняются, несмотря на доказанную эффективность
Хотя преимущества использования данных и искусственного интеллекта уже признаны большинством руководителей, на практике их внедрение сталкивается с множеством препятствий.
Согласно исследованию Data & AI Barometer, подготовленному Coface совместно с Les Echos Etudes, 86% руководителей считают важнейшей задачей умение эффективно использовать данные о клиентах, партнерах и поставщиках. Это становится ключевым фактором конкурентоспособности, устойчивости и дальнейшего роста компаний.
Тем не менее, сегодня менее одной из пяти компанийиспользует данные для выработки стратегических решений.
Причины – в сочетании операционных, организационных и культурных барьеров:
- Рентабельность. Из-за высоких затрат и неопределенности в отношении окупаемости инвестиций руководители, особенно в малых предприятиях (сегмент МСП), действуют крайне осторожно: внедрение новых технологий требует серьезных вложений без гарантии быстрого результата.
- Безопасность и комплаенс. Ужесточение регулирования, вопросы защиты данных и неопределенность вокруг генеративного ИИ сдерживают решения, особенно в крупных компаниях и секторах, где вопросы комплаенс критически важны (банковская сфера, страхование и другие).
- Технологическая интеграция. Во многих организациях не хватает времени, навыков и технологической зрелости. Отсутствие согласованности между ИТ-инфраструктурой и бизнес-целями тормозит развитие.
1. Мыслите масштабно – но начинайте с малого
Компании, которым удается успешно внедрять Data & AI-проекты, обычно выбирают прагматичный подход. Вместо того чтобы запускать масштабную цифровую трансформацию, они начинают с конкретных задач – например, использования ИИ и крупных массивов данных для оценки рисков клиентов, мониторинга финансового состояния поставщиков, оптимизации товарных запасов или выявления мошенничества.
Такой путь дает ощутимые преимущества: результаты проявляются быстрее, их проще измерить, а эффект становится понятен бизнес-командам. Это позволяет постепенно улучшать платежную дисциплину и систему управления рисками, формируя внутренние практики работы с данными, прежде чем масштабировать проект на весь бизнес.
2. Внедряйте технологии без усложнения существующих систем
Независимо от уровня цифровой зрелости вашей компании, технологические решения должны легко интегрироваться в существующие инструменты и процессы.
Будь то микропредприятие, малое предприятие или международная корпорация – цель одна: обеспечить совместимость технологий, не перегружая существующую инфраструктуру.
Современные API-интерфейсы, приложения-интеграторы и стандартизированные форматы обмена данными позволяют подключать новые решения без потери уже сделанных технологических инвестиций. Это упрощает интеграцию, повышает эффективность и помогает постепенно модернизировать инфраструктуру данных компании.
3. Сделайте данные доступными и практически полезными
Даже самые мощные технологии теряют смысл, если ими слишком сложно пользоваться. Сегодня доступность и удобство данных не менее важны, чем вычислительная мощность.
Интерактивные дашборды, прозрачная система скорингов, персонализированные уведомления – все это помогает превратить массив данных в конкретные, практически применимые инсайты. Технологии должны быть интуитивными, легко встраиваться в рабочие процессы и способствовать оперативному принятию решений.
Такой подход ориентирован на пользователя и обеспечивает реальное внедрение цифровых инструментов в ежедневную работу команд.
4. Сильные технологии + человеческий опыт = формула успеха
Главное отличие действительно эффективного data-driven решения от простой статистики – в сочетании вычислительной мощности ИИ и профессиональной экспертизы специалистов. Практика показывает, что наиболее успешные Data & AI-проекты объединяют алгоритмы и человеческий опыт.
ИИ способен анализировать огромные массивы данных, выявлять слабые сигналы – например, колебания кредитных рейтингов, рост просрочек платежей или отраслевые риски. Но именно эксперты-аналитики придают этим данным смысл и помещают их в контекст.
Объединяя эти две составляющие, можно превратить «умные данные» в инструмент управления. Coface воплощает этот подход на практике: наши специалисты по бизнес-информации превращают сырые данные в стратегические рекомендации, основанные на описательной, предписывающей и прогностической аналитике. Это помогает клиентам предвидеть коммерческие риски и принимать взвешенные решения.
Руководителям нужны не просто данные, а возможность принимать решения быстрее и увереннее. Искусственный интеллект не заменяет человеческий анализ – он делает его более понятным, быстрым и структурированным.
– Гийом Юге, директор Coface Data Lab.
5. Измеряйте добавленную ценность
Проекты, основанные на данных и ИИ, не бывают статичными – они развиваются вместе с компанией, рынком и качеством самих данных. Поэтому важно внедрять понятные и измеряемые показатели эффективности (KPI).
Окупаемость инвестиций (ROI), уровень внедрения, точность прогнозов, снижение рисков – все эти метрики помогают оценить результат и адаптировать стратегию под текущие приоритеты. Постоянная оценка добавленной ценности повышает гибкость управления проектом и позволяет доказать эффективность data-driven подхода перед заинтересованными сторонами (советом директоров, инвесторами, клиентами и т. д.)
Именно регулярное измерение результатов становится лучшей гарантией долгосрочной эффективности и устойчивости технологических инвестиций.
Бизнес-информация Coface: оставайтесь на шаг впереди
Уже много лет информационные продукты Coface помогают компаниям любого размера по всему миру внедрять решения по управлению коммерческими рисками на основе Big Data и искусственного интеллекта.
Потому что действовать уверенно – значит предвидеть. Используйте потенциал своих данных, чтобы принимать решения быстрее и увереннее.
Coface is a data factory
Откройте для себя наши решения в области бизнес-информации и свяжитесь с экспертами Coface для получения демонстрации возможностей.
