Передовые аналитические инструменты, прогнозирование, Deep Learning, интеллектуальный анализ данных, финансовое моделирование — специалисты по данным Coface используют искусственный интеллект и модели машинного обучения, чтобы создавать эффективные решения для управления рисками. В Coface инновации всегда нацелены на развитие бизнеса!
В новом выпуске серии Data & Tech @Coface Мартин Сепеда, Data Scientist и инженер по машинному обучению Data Lab, рассказывает о своих ежедневных профессиональных вызовах.
Что вдохновляет Мартина в Data Lab Coface:
«Мы не занимаемся инновациями ради инноваций. Наша задача — разрабатывать решения, которые действительно нужны клиентам, максимально полезно используя данные, которые есть у компании. И особенно важно, что у нас есть надежная, продвинутая IT-инфраструктура, благодаря которой мы можем быстро внедрять новые решения».
Чем занимается Data Scientist и инженер по машинному обучению:
«Я создаю прототипы (Proof of Concept) для будущих проектов — как с применением машинного обучения, так и без него. Также поддерживаю текущие задачи команды Data Lab (Департамента по работе с данными)».
Самая сложная задача в ежедневной работе:
«Находить баланс между изучением новых технологических трендов и стабильным прогрессом по своим проектам. Иногда идеи, решения и технологии устаревают еще до того, как начатый проект удается закончить. В таких случаях приходится перестраиваться прямо на ходу».
Советы новичкам:
«Будьте любознательными, учитесь писать чистый код, развивайте экспертные нвыки и не бойтесь получать обратную связь — это поможет расти не только вам, но и всей команде».
Хотите узнать больше о Data & Tech в Coface?
- Смотрите другие эпизоды серии Data & Tech @Coface и знакомьтесь с Массимо, менеджером IT-департамента, Самией, менеджером по работе с данными, и Несрин, директором по информационным сервисам.
- Заходите в раздел вакансий и присоединяйтесь к команде Data & Tech — работайте вместе с Мартином, Несрин, Самией, Массимо и другими экспертами Coface!
