#Продукты Coface

Data & Tech @Coface – Эпизод 3: Знакомьтесь, Несрин Гонин, директор по информационным сервисам

Сегодня данные становятся ключевым ресурсом для развития бизнеса. В Coface мы делаем ставку не только на масштаб, но и на качество информации — ежедневно наши специалисты собирают, анализируют и дополняют миллионы записей. Как современные технологии помогают компаниям принимать более точные решения и быть на шаг впереди рисков? Об этом рассказывает директор по информационным сервисам Coface в Западной Европе Несрин Гонин.

Для нас данные — это не просто цифры на экране. Это фундамент, на котором строится наша коммерческая модель. Страхование торговых рисков, информационные продукты, урегулирование неплатежей — все эти виды деятельности были бы невозможны без огромных массивов данных, которые постоянно обновляются и упорядочиваются

— отмечает Несрин.

 

Информационные продукты Coface помогают компаниям анализировать новые рынки, проверять благонадежность деловых партнеров, оценивать риски в цепочках поставок и своевременно выявлять потенциальные угрозы для своего бизнеса на разных национальных и отраслевых рынках. Мы объединяем данные о 195 миллионах компаний по всему миру с передовыми технологиями — искусственным интеллектом, машинным обучением и аналитикой больших данных. Но главная ценность — в экспертизе наших специалистов, которые превращают собранные данные в ценные и полезные решения для клиентов.

Работа в информационных сервисах Coface — это постоянное участие в инновационных проектах, трансформирующих отрасль страхования. Мы не просто следим за трендами — мы их формируем.

— подчеркивает Несрин Гонин.

Хотите узнать больше о том, как технологии меняют страховой бизнес? Смотрите новое интервью с Несрин Гонин, а также другие выпуски серии Data & Tech @Coface — знакомьтесь с нашими экспертами и следите за обновлениями на сайте.

 

Хотите узнать больше о том, как Coface работает с Big Data и Data Science? 

  • Посмотрите предыдущие выпуски серии Data & Tech @Coface с нашими экспертами: выпуск 1, выпуск 2
  • Посмотрите наши открытые вакансии на LinkedIn или на сайте — возможно, мы ждем именно вас и уже скоро вы будете работать вместе с нашими экспертами по Data Science!

Авторы и эксперты